写在开篇

从搜索、广告、操作系统，到大模型与智能体，技术的形态一再更迭，而工程的本质从未改变：在约束之中，构建可靠的系统。

许多值得记录的判断与教训，过去只停留在内部文档与会议室里。这里，是把它们整理成文的地方。

将会写些什么

• AI 基础设施：大模型训练的稳定性、推理调度、限流与配额，那些决定智能能走多远的工程问题。
• 智能体：桌面 Agent 的架构、执行链路与 Skill 体系背后的取舍。
• AI 原生组织：大模型与 Coding Agent 如何重塑研发、设计、运营与供应链。
• 技术领导力：从零组建团队、研发效能，以及跨地域协作的经验。

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