邱阳

代表作品

1. Haiclaud · 2025 至今

   MoiAI：运行在本地的智能体

   面向专业人士的桌面 AI Agent，本地化、私有化运行，覆盖 macOS、Windows 与 Web。执行链路、Skill 体系、推理调度与数据闭环，皆从零构建。

2. Microsoft · AI Platform

   大模型的地基

   参与构建支撑 OpenAI 与微软大模型的基础设施：以三层 Checkpoint 存储保障超大规模训练的连续性（Nebula），以全球限流与配额体系守护推理服务的稳定（MaaS）。

3. Microsoft · M365 Copilot

   Copilot 的运行时

   负责 Microsoft 365 Copilot Platform 的 Runtime 架构，涵盖编排、大模型集成与数据合规，使 AI 助手融入 Word、Excel、Teams 与 Outlook 的日常工作流。

4. 华为 · 2012 实验室

   鸿蒙 IDE 与个人研发云

   参与鸿蒙 IDE 的工程架构，护航系统如期点亮；主导个人研发云，将新人首次提交代码的时间从数天缩短至十分钟。

5. 百度

   移动时代的数据与广告

   设计百度移动大数据平台的存储架构，主导凤巢移动广告系统的三次架构演进，亲历移动互联网的高速生长。

工作经历

1. Haiclaud Technology Limited（香港）

   2025.11 – 至今

   联合创始人 / CTO

   主导 MoiAI 全平台技术架构设计与从 0 到 1 落地；统筹面向企业客户的 AI 原生转型，推动大模型与 Agent 能力在研发、设计、电商运营、内容生产与供应链等场景规模化应用。

   MoiAI 桌面端 AI Agent —— 产品与技术架构

   面向专业人士的桌面端 AI 智能 Agent，主打本地化、私有化运行，覆盖 H5、macOS、Windows 三端（live.moi-ai.com）。

   • 对标 Claude Skill 体系，完整实现其全部 Skill 应用能力，构建可持续演进的 Agent 能力生态。
   • 重构并优化 Agent 执行链路（规划 — 工具调用 — 执行 — 反馈），显著提升响应速度与多步骤复杂任务处理能力。
   • 设计面向高并发、高 TPM 场景的推理调度架构，保障大流量下的稳定性与吞吐。
   • 通过自动化任务编排与多 Agent 协同，降低人工成本、提升端到端交付效率。
   • 主导 Telemetry 架构设计与落地，打通「数据采集 — 分析 — 迭代」闭环。

   企业级 AI 原生转型 —— 规模化落地

   • 主导以大模型与 AI Agent 为核心的企业级智能化转型，覆盖研发、设计、电商运营、内容生产与供应链全链路。
   • 从 0 组建「Vibe Coding」AI 研发团队，以「大模型 + AI 编程协作」重塑研发流程，系统交付周期由周级压缩至天级。
   • 引入前沿大模型赋能设计、电商运营及抖音、快手内容场景，实现图片与短视频智能化批量生成。
   • 构建覆盖需求预测、生产计划与智能排产的供应链智能化体系。
   • 建立统一的 AI 应用与数据治理机制，沉淀可复用的企业级智能化能力资产。

2. 微软（微软亚洲工程院）

   2019.07 – 2025.11

   业务架构师 / 项目负责人（Level 64）

   深度参与 AI 基础设施与 Copilot 平台研发，直接服务 OpenAI 及微软全球大模型的训练与推理。

   M365 Copilot Platform —— 业务架构师（Runtime）

   • 负责 Microsoft 365 Copilot Platform 的 Runtime 核心架构，统筹 Orchestrator、LLM API 集成、数据合规等关键模块。
   • 主导企业级 AI 助手在 Word、Excel、PowerPoint、Teams、Outlook 中的快速集成与规模化部署。

   AI Platform —— 项目负责人 / 架构师（训练 & 推理）

   • Nebula（训练稳定性）：设计三层 Checkpoint 存储架构，保存效率提升约 50 倍，实现 Crash 后最小代价 Resume，服务 OpenAI 及微软超大规模大模型训练。
   • MaaS（模型即服务）：作为中国区 Tech Lead 主导 Runtime Engine 研发与推理框架选型、多模型加载；设计融合 Rate Limit Service 的服务架构，为 OpenAI、Azure OpenAI 后端提供全球流量限流与配额保护。
   • Parallel Computing：主导并行计算框架，支撑 Batch Inference、Many-models Training；负责大团队 Telemetry 体系与数据驱动的产品规划。

   Microsoft Ads —— 中国区项目负责人 / 架构师

   • Clarity × UET Tag 整合：主导设计、评审、架构与监控，为 Microsoft Clarity 迅速新增 100 万+ 用户。
   • 广告平台容器化：服务全球 100+ 国家的广告平台迁移至 Azure Kubernetes（.NET Framework → .NET Core），约 400 台实体机收敛为约 400 个弹性容器，实现故障自修复、秒级扩容，问题定位提速约 2 倍。

3. 华为（2012 实验室）

   2016.12 – 2019.07

   模块负责人 / 总架构师（Level 18）

   获奖华为公司级质量之星华为个人项目突破奖

   鸿蒙系统 IDE（6 人团队）

   • 负责工程管理模块的竞品调研、方案与软件架构，实现单工程多平台编译，支撑鸿蒙 IDE 如期完成系统点亮。

   英国 UK 安全认证构建树（分布式后端）

   • 主导构建树后端与分布式架构（Service、Cache），通过容器横向扩容将逆向解析时间由小时级缩短至分钟级。

   个人研发云（25 人团队）

   • 作为项目负责人与总架构师，横跨路由器及 Mate / P 系列手机团队输出方案；新员工代码贡献门槛由 7–10 天压缩至 10 分钟，研发能效提升约 6 倍。

4. 百度

   2012.06 – 2016.12

   研发工程师 → 技术负责人 / 架构师（T6+）

   获奖2015 百度优秀人才奖（Robin 签发）2015 百度最佳团队奖2016 百度特殊人才奖

   百度移动运营数据平台（8 人团队）

   • 建设移动搜索分渠道 KPI 报表系统，在 PB 级数据中快速挖掘核心 KPI；设计百度大数据平台存储架构，接入全部移动端产品；数据反作弊为付费推广业务节省数亿元。

   凤巢移动广告系统（30 人团队）

   • 主导 3 次大规模架构演进，建设广告反作弊与媒体渠道评级系统；所支撑的百通 APP 分发广告业务年营收近亿元。

   次元饭 · 动漫资讯平台（10 人团队）

   • 从 0 组建前端 / 后端 / 策略团队，主导产品规划、系统架构与资源协调（后并入百度百家号）。

5. UC 浏览器（现阿里巴巴 UC 事业部）

   2011.03 – 2012.06

   高级研发工程师

   框计算 · 搜索大全

   • 负责「框计算」搜索大全的设计与研发，优化接口数据推送速度、扩大搜索召回。

6. 搜旅网

   2008.07 – 2011.03

   Java 工程师 / 高级 Java 研发工程师

   广告、统计与日志系统

   • 负责全站广告投放、统计与日志系统架构，从 0 搭建实时日志采集服务与数据系统。

教育经历

通信工程 · 本科

技术关键词

大模型训练 / 推理 / 微调AI AgentCopilot 平台分布式架构云原生 / Kubernetes高并发 / 高 TPM大数据广告投放架构TelemetryDevOps

联系方式

Email: qqyhdt@gmail.com · GitHub: github.com/qyhdt